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谷歌破解了一种针对大型语言模型的攻击手段，并借此窃取了OpenAI GPT-3.5-turbo模型的核心信息。谷歌方面透露，他们不仅完整复现了OpenAI大型模型的投影矩阵，还精准掌握了其隐藏维度的精确尺寸。该攻击从 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 PaLM-2 等黑盒生产语言模型中提取精确的、重要的信息。具体来说，在给定典型的 API 访问的情况下，其攻击恢复了变压器模型的嵌入投影层（直到对称性），提取了 OpenAI 的 Ada 和 Babbage 语言模型的整个投影矩阵，还恢复了 gpt-3.5-turbo 模型的精确隐藏维度大小，并估计恢复整个投影矩阵的查询成本低于2,000美元。OpenAI已经得知这一情况，并在研究团队征得同意后确认了攻击的有效性，最终删除了所有与攻击相关的数据。在此事件曝光后，OpenAI已经采取了修改模型API的措施，防止类似攻击再次发生。
基于人工智能 (AI) 的蛋白质和其他生物系统设计领域的全球领导者Basecamp Research宣布推出 BaseFold这一新的深度学习模型，可预测蛋白质和其他生物系统的3D结构，比其他人工智能工具（包括行业黄金标准 AlphaFold2）更准确地分析大型复杂蛋白质，为更大、更复杂的蛋白质（尤其是现有蛋白质序列数据库中代表性不足的蛋白质）实现晶体学级别的准确性。BaseFold利用Basecamp Research专门构建的基础数据集可显著提高大型、复杂蛋白质结构和小分子相互作用的预测准确性，其准确度比AlphaFold2高出六倍，并且小分子对接提高了三倍。
Midjourney 推出角色参照功能，可帮助用户根据图片创造一致性内容。角色参照新功能适用于Midjourney V6、Niji6型号。Midjourney V6目前还处于alpha测试阶段，官方表示不久后将推出V6 beta版。用户可通过添加cref URL调整参考强度，该功能支持多 URL 混合使用。
深圳大数据研究院和香港中文大学深圳研究所的研究人员推出Apollo这一多语言医疗 LLMs 套件。Apollo 模型使用 ApolloCorpora的多语言数据集，并针对 XMedBench 基准进行了严格评估，能够匹配或超越同等大小的现有模型在一系列语言中的性能，包括英语、中文、法语、西班牙语、阿拉伯语和印地语。Apollo 开发背后的方法论侧重于将预训练语料库改写成问答格式，并采用自适应采样训练数据。这种方法使学习过渡变得无缝，从而训练出更小但高效的模型。这些模型不仅擅长理解和生成多语言医学信息，还通过一种新颖的代理调优技术增强了较大模型的能力，无需直接微调。这一成就证明了 Apollo 将医疗 AI 民主化的潜力，使尖端医学知识跨越语言障碍普遍可获得。
OpenAI宣布开源Transformer调试器（Transformer Debugger，TDB) 开发的工具。该工具将自动解释技术与稀疏自动编码器相结合，旨在支持对小语言模型的特定行为的调查。TDB 能够在需要编写代码之前进行快速探索，并能够干预前向传递并查看它如何影响特定行为。TDB将稀疏自动编码器，与OpenAI开发的「自动可解释性」——即用大模型自动解释小模型技术相结合，通过识别对行为有贡献的特定组件（神经元、注意力头、自动编码器潜伏）、显示自动生成的解释来解释导致这些组件最强烈激活的原因，并跟踪组件之间的连接以帮助发现电路来实现这一点。
在SXSW2024的一个炉边聊天活动中，OpenAI副总裁兼消费者与企业产品负责人Peter Deng表示，OpenAI将始终提供ChatGPT的免费版本，这一决策是为了符合OpenAI帮助人类的使命。Deng表示，免费的ChatGPT版本将通过向企业销售服务而获得资助，随着时间的推移，该版本的功能也将得到不断提升。这种方法与谷歌和Meta等科技巨头的做法相似，它们将其产品免费提供给全球，并向广大群众开放，例如Google Search、Facebook、Instagram和WhatsApp。这一承诺旨在通过为那些无法支付付费版本的人提供访问权来扩大使用范围。
作为一家专注于解决 AI 视频大模型及应用的公司，爱诗科技最近完成了亿级人民币 A1轮融资。本轮融资由国内一线投资机构达晨财智领投，光源资本担任独家财务顾问。爱诗科技团队成员来自清华、北大、中科院等，曾在字节、快手、腾讯、微软研究院等核心技术团队工作。此外，爱诗科技也上线了内测国内版产品爱诗视频大模型 爱游戏AYX声明：注意自我保护，谨防受骗上当。